El uso de herramientas digitales en la agricultura han facilitado el manejo de los cultivos. En este sentido, el predictor fenológico para colza y carinata, desarrollado ajustando ecuaciones de crecimiento y desarrollo en la que se consideraron variables agroclimáticas como temperatura y fotoperiodo, permite predecir la ocurrencia de eventos fenológicos de gran importancia agronómica, tal como el inicio de floración y el inicio y final del período crítico para rendimiento.

 

El modelo tiene la potencialidad de ser útil para técnicos y productores, ya que fue adaptado a un archivo excel de fácil utilización en la que solo es necesario especificar los datos de localidad, fecha de siembra y cultivo.

 

La calibración y validación del modelo se llevó a cabo con datos de experimentos a campo realizados en conjunto entre EEMAC-Fagro e INIA La Estanzuela. Los resultados finales del proyecto fueron publicados en el artículo “Frost risk in Brassica napus L. and Brassica carinata A. Braun as a function of sowing date in the agricultural central region of South America” en la revista Agronomy Journal.

 

Para obtener estos datos ingrese al enlace que aparece a continuación:

 

 

Ver artículo - Autores: Maximiliano Verocai, Marina Castro, Santiago Manasliski, Sebastián Mazzilli